1. 什么是AI人格？
Xnurta中的 AI人格 是一个控制AI优化引擎以稳重或激进风格来执行优化行动的一个参数，它以1~5来控制具体的激进程度，卖家可结合商品的生意目标和不同阶段的广告策略进行调整。
2. AI人格对优化动作的影响是什么？
| AI人格 | 预算优化 | 竞价优化 | 定向优化 | 结构优化 |
| 总结 | AI人格越激进，越多的预算将会用于探索，越容易增加预算 | AI人格越激进，竞价调整的幅度和频率越高 |
依据优化目标执行不同的策略：
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| 激进风格（5） | 更多预算用于探索，测试表现欠佳的广告活动或时间段；更频繁进行预算增加。 | 大步幅、快频率调整出价，探索更广的出价范围。 |
推动增长时，降低加词的转化要求、提高否词的花费要求，即更容易加词，更难否词/暂停； 控制成本时相反，更容易否词/暂停，更难加词。 |
与定向优化同理，推动增长时提高暂停的花费要求，即更难暂停，控制成本时相反 |
| 中性风格（3） | 按默认的公平和效率进行调整。 | 默认幅度与频率，平衡效率和风险。 | 按默认转化和花费要求进行定向优化，推动增长时扩大流量，控制成本时避免不确定花费。 | 稳健调整，考虑数据充分性、效率、风险。 |
| 保守风格（1） | 保守分配预算，提高整体预算使用效率，对广告活动表现要求更高。 | 小步幅、慢频率调整出价，在较小范围内探索。 |
推动增长时，提高加词的转化要求，降低否词的花费要求； 控制成本相反。 |
与定向优化同理 |
3. AI人格设置场景举例
根据产品定位匹配AI策略
*产品系数可以根据产品的激进/重要程度自定义打分, 作为设定目标acos和预算时的参考系数.
| 产品定位 | 库存 | 广告目标 | AI目标 | 推广节奏 | 人格 | 建议目标acos | 建议预算 | 产品系数 |
| 主力款 | 充足 | Orders | 推动增长 | 激进 | 4-5 | 历史acos*2 | 订单成本*目标单*2 | 2 |
| 正常 | 维稳 | 推动增长 | 中等 | 3 | 历史acos*1.2 | 订单成本*目标单*1.2 | 1.2 | |
| 少 | 降广告花费 | 保持稳定 | 保守 | 1-2 | 历史acos*0.8 | 订单成本*目标单*0.8 | 0.8 | |
| 利润款 | 正常 | 稳ACOS | 推动增长 | 中等 | 1-2 | 历史acos*1.2 | 订单成本*目标单*1.2 | 1.2 |
| 少 | 降ACOS | 保持稳定 | 保守 | 3 | 历史acos*1 | 订单成本*目标单*1 | 1 | |
| 清仓款 | 多 | Orders | 推动增长 | 激进 | 4-5 | 历史acos*1.5 | 订单成本*目标单*1.5 | 1.5 |
| 少 | 降ACOS | 保持稳定 | 保守 | 1-3 | 历史acos*0.8 | 订单成本*目标单*0.8 | 0.8 |
人格公式
| AI目标 | 人格 | 产品定位+库存+广告目标 |
| 保持稳定 | 5 | 清仓款+库存少+慢清 |
| 4 | ||
| 3 | ||
| 利润款+库存少 | ||
| 2 | 主力款+库存少 | |
| 1 | ||
| 推动增长 | 1 | 利润款+正常库存+中等节奏 |
| 2 | ||
| 3 | 主力款+正常库存+中等节奏 | |
| 4 | 主力款+库存多+预算充足 | |
| 5 | ||
| 清仓款+库存多+快清 |
4. 注意事项
- 风险和收益：当调整为更为激进地去执行优化时，AI 引擎便更有可能高效地达成目标，但于此同时也承担着更多的风险
- 时间和成本：当调整为更为保守地去执行优化时，AI 引擎往往会显得执行优化比较谨慎，会需要更多的时间和耐心
- AI 人格的调整只是执行风格的控制，本身并无客观的高低和好坏之分，卖家需要以自身的情况进行具体数值的设置